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小编:SAP中的控制图和过程控制,白皮书 作者:Shashank Shekhar,德勤咨询 统计过程控制是一种技术,用于确保用于提供服务或生产商品的任何过程具有符合标准和预定义规范的保真度。所有

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SAP中的控制图和过程控制,白皮书

作者:Shashank Shekhar,德勤咨询

统计过程控制是一种技术,云服务器属于,用于确保用于提供服务或生产商品的任何过程具有符合标准和预定义规范的保真度。所有过程都会发生变化,并且已经确定这些变化可归因于变化称为自然和可分配的原因。控制图是一种统计工具,用于区分两种类型的变化。

自然变化几乎影响每一个生产过程,是可以预期的。这种变化有几个共同的原因,很难识别和纠正。自然变化,表现得像一个恒定的偶然原因系统。实际上,这种可变性是过程中固有的。虽然在一个过程中测量的单个值是不同的,但作为一个群体,它们形成了一种可以描述为分布的模式。当分布是正态的并且保持在规定的范围内时,过程是可控的,自然变化是可以容忍的。

可分配或特殊变化是指对过程的影响不是内在的。可分配变化的原因是不可预测的,可以直接确定和纠正(特别是在确定其发生的时间时),使过程进入正常状态控制。可分配的变化可追溯到特定原因。如机器磨损、机器设置不正确,疲劳或未经培训的工人或与原材料有关的问题都是可分配变化的潜在来源。管理的目标是识别和消除可分配的变化,以便过程保持受控。控制图是重要的统计工具,用于从自然变化中筛选可分配的原因,并帮助稳定过程。

过程控制:处于控制中的过程将始终在其自身的自然公差范围内生产零件或服务。这是通过消除所有特殊原因来实现的存在的偏差。SPC的第一个目标是使过程处于受控状态,这意味着识别和消除偏差的特殊原因。

过程能力比的计算方法是六西格玛除以总公差,其中西格玛代表标准差。

控制图:控制图是控制过程的最佳工具。这些图表是简单的统计图表,学生云服务器,用于检测过程中存在的特殊变化原因。此外,这些图表还测量了由于以下原因导致的过程的自然公差:正常变化或共同原因。控制图是区分随机,自然变异性和非随机变异性。建立控制图的基础是描述随机(自然)变异性的抽样和分布概念。进行样本测量并绘制在图上。

SAP中的控制图和过程控制:

SAP质量管理模块支持控制图以及使用控制图进行过程控制。SAP中的控制图是基于休哈特控制图和验收图的概念设计的。在休哈特图中,控制限值基于过程平均值,但在验收图中,控制限值基于规范限值。SAP设计的不同控制图主要是以均值、标准差、中值、区间、样本原值、缺陷数等控制变量为基础,未确认单元数…

以下是SAP提供的不同控制图的样本表示

控制图的控制字符图片1附件

控制图的基础数据要求:

在SAP中使用控制图需要维护以下基础数据

1.维护采样控制图的程序

2.维护控制图的主检验特性

抽样程序

附件中的图片2

创建抽样程序时,应维护固定样本和估价模式为SPC检验的抽样程序。

主检验特性:

采样程序和SPC特性必须设置MIC控制指标。

附件

图3控制图配置细节:

标准SAP提供预配置控制图的数量,但根据业务需求,还可以配置其他控制图可以修改现有的控制图。"SPC标准设置"和"控制图类型"的配置控制所需的控制图功能。

SPC标准设置:SPC标准可以是主检验特性、任务列表特性、任务列表特性/物料等。

每个SPC标准都包含所使用的功能模块在程序中对控制图进行维护。在检验处理过程中,系统在计算样本量时自动调用功能模块,以便将所选标准分配给打开的控制图。

控制图类型:控制图类型包含控制图的定义,控制图中使用的参考轴(sap提供对象编号、创建时间、上次更改时间、检查时间(作为参考轴)。如果选择"对象编号"作为参考轴,则控制图将在控制图的X轴上显示"检验批"。特征类型相关设置基于定义中使用的功能模块进行。

使用控制图:可以从结果记录屏幕调用控制图,终身云服务器,也可以使用单独的SAP事务调用控制图,

QGC1:检验批控制图

QGC2:检验特性控制图

QGC3:主检验特性控制图

当事务QGC1执行时,出现一个选择屏幕,根据所做的选择,出现一个控制图列表,可以调用控制图,

控制图根据样品的结果记录显示中心线、控制上限、控制下限和过程变化。

控制图还可以显示公差、平均值和标准偏差。

过程控制图还可以显示警告上限、行动上限、警告下限和行动下限。

可能的开发和接口:控制图中支持满足业务需求的附加配置和开发。对于全球制药客户,我根据他们的要求修改了参考轴(他们希望在参考轴上显示批号)。附加的控制图类型可以在现有控制图的基础上进行配置,相关的程序可以修改以包含附加的功能。

文章来源:www.vmchk.com

 
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