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小编:使用SAP Master Data Governance,您可以使用自定义规则评估主数据的数据质量。即使单个数据质量规则的结果不是正常就是不正常,但完整的数据质量评估的总体情况还是有点不同。 每个

使用SAP Master Data Governance,数据库云服务,您可以使用自定义规则评估主数据的数据质量。即使单个数据质量规则的结果不是正常就是不正常,但完整的数据质量评估的总体情况还是有点不同。

每个数据质量规则都有一个称为基表的属性。这是用作规则评估基础的数据库表。示例:

如果产品基础数据规则的基表是基础数据(MARA),则系统将对每个产品评估该规则一次。如果基表是工厂数据(MARC),系统将根据为其创建产品的工厂数量评估每个产品的规则。这可能是一次,多次,甚至没有。

数据质量规则的范围定义了该规则应适用于哪些主数据。对于规则范围内的所有数据,将对规则的条件进行求值,亚洲云服务器,高速云服务器,对规则的求值将生成"确定"或"不确定"的结果。对于所有不在规则范围内的数据,结果是未定义的

上述规则的范围表达式:

上述规则的条件表达式:

系统按基表的每行存储评估结果。规则和基表结果的全部信息称为评估结果。您可以查看每个规则或每个基表的评估结果。例如,规则的评估结果可在数据质量规则的标头中找到。节求值还告诉您基表中有多少行可用,其中有多少通过了范围表达式并实际进行了检查。

有3种情况下没有可用规则的评估结果:

app Manage Data Quality evaluation for Products向您显示每个已完成评估的产品主数据记录的评估数(此处:5.627个产品)和评估数评估结果可用(此处:超过14.5万)。

与单个规则一样,评估的可用评估结果可以为0。典型的原因是:

使用删除结果操作删除了结果由于后续评估的内务管理设置,系统自动删除了结果

查看评估的详细信息,您可以看到145k规则评估中有多少结果正常(62.8k),有多少结果不正常(82.8k)。您还可以找到一个图表,显示每个结果和基表的结果。

您可以使用其中一个评估结果应用程序来分析评估结果。例如,app Evaluation Results For Plant Data of Products为您提供了工厂级的视图:它在一个表中显示规则的结果,其中基表Plant Data(MARC)和Storage Location(MARD)为产品、工厂、规则和结果的每个组合显示一行。因为对于这样的组合,可以有多个存储位置的结果,所以有一行结果为"正常",云存储架构,一行结果为"不正常"。这样的行称为评估项。例如,屏幕截图显示了表中产品ZASèu BAT1的结果。最后两行显示规则STPIT1MARD的结果。有两个存储位置不符合规则的条件,还有一个存储位置通过了规则的条件。

正如您所看到的,自建数据库,数据质量规则不仅仅是二进制结果。

文章来源:www.vmchk.com

 
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