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小编:员工团队的任务是让员工保持快乐和高效——这包括在路上。员工团队的成员可能没有机会经常出差去上班,但他们有责任确保出差的员工感受到自己的价值,让他们的经历(从预订

员工团队的任务是让员工保持快乐和高效——这包括在路上。员工团队的成员可能没有机会经常出差去上班,但他们有责任确保出差的员工感受到自己的价值,让他们的经历(从预订到到达和回家)尽可能舒适和轻松。使用过时旅游项目的公司限制了他们的增长和知名度。他们的员工对遵守旅行政策的要求感到沮丧。即使是最优秀的团队也不能否认频繁出差带来的压力带来的影响,这种压力会损害员工的心理健康、幸福感、生产力和忠诚度。了解更多!机器学习如何改善企业旅行。立即下载管理预订、延迟、自付费用的责任,以及出席那场专注于打破交易的会议并随时准备闪亮登场的责任,对员工的要求实在太高了——尤其是当有更好、更有效、更优雅的选择时。聪明的领导者现在认识到,投资现代商务旅行解决方案和创新的商务旅行工具,把旅行者放在第一位,这对商务和利润都有好处。赋权、休息良好的员工更有能力取得成功,承担更多责任,并在其职责范围内成长。以人工智能为动力的技术可以减轻商务旅行带来的痛苦,提高工作满意度,提高招聘目标,并建立员工挽留率。如今,赋予旅行者权力并不难。通过机器学习,智能商务旅行解决方案使员工能够根据自己的品味和责任选择最好的酒店,选择最适合他们常客里程和忠诚度的航空公司,并预订符合其日程安排的最佳航班。看看我们的平台在行动。观看3分钟的产品视频。立即观看>机器学习驱动的企业旅行预订解决方案能够预测您的旅行者最有可能预订的选项。它提供了适合每个人的偏好和环境的选项,因为它们从旅行者的库存选择中学习,不断改进应用程序内的搜索体验,从而减少预订时间,使预订更容易。TripActions使机器学习更进一步,识别出旅行者预订过程中的障碍,并支持体验以补充或触发实时人工帮助。它还平衡了这些个性化结果与每笔预订的中间价,并创建了易于理解的动态策略,为每个单独搜索设置了具有成本意识的防护栏。一个个性化的预订体验,提供最相关的政策结果更快,是一个关键的部分,开始一个高姿态的商务旅行。主动预见出差挑战的能力可以节省员工的精力并将挫折感降到最低,让他们专注于尽可能成为最有生产力和效率最高的领导者,这样,他们也可以高调结束商务旅行。除了主要的预订和支持功能之外,还有其他一些功能可以悄无声息地显著增强旅客体验。将忠诚度计划直接集成到TripActions应用程序中不仅可以奖励员工的旅行,还可以让他们选择预订哪家航空公司,以及这一选择对他们的个人生活有何益处。鼓励旅客加入会员计划还可以提供额外的优惠,如升级和休息室,使航空旅行压力更小,更愉快。同样重要的是,员工总是可以选择用公司信用卡预订酒店,而不是提前付款。雇主通过给旅行者提供选择而不让他们付出实际代价来赋予他们权力。通过TripActions,员工可以从数百家酒店中进行选择,并决定是否预订一个可以由公司直接支付费用的房间,还是在到达酒店后支付费用的房间,然后再进行报销。员工团队还可以帮助员工及其经理在工作重点和个人生活之间取得平衡。重要的是,尽可能减少晚上和周末的旅行,以便员工能够旅行,工作良好,并知道他们的私人时间受到尊重。当团队成员相信他们的公司旅行工具对他们有用时,他们就可以让旅行者自己选择日期和时间。与人工智能授权的企业预订解决方案并驾齐驱的其他功能可以简单到共享单车集成和奖励预订超过平均价格的客房。TripActions允许用户直接通过应用程序预订Lyft或Uber,并将亚马逊礼品卡和美元等奖励整合到未来的个人旅行中,从而做出明智、节省成本的商务预订决策。除了方便预订和尊重选择外,在选择现代商务旅行解决方案时,确保旅行者的安全确实是最重要的因素。上班旅行不一定很复杂。有了TripActions,商务旅行就简化了。获取个性化演示注意义务是指公司有责任保护员工的安全,并在出差期间采取一切预防措施。鉴于国家和全球的袭击和灾难,对于任何同事出差上班的员工团队来说,这仍然是一个首要任务。数据、程序和人员支持都起着重要作用。GBTA此前发布的一份报告显示,五分之三的旅游经理希望旅游者在遇到危机时与他们联系,而58%的旅行者表示他们会首先联系他们的主管。这说明了团队期望之间的不协调,如果事情出了问题,没有一个统一的过程。机器学习技术改变了这一点。借助现代商务旅行解决方案,员工团队可以随时随地与员工取得联系。一旦发生事故,他们可以立即找到员工并与之沟通。它也支持旅行者。这项技术利用了24/7/365的通信和最新的商务旅行者数据,因此员工可以通过一个单一的信息联系起来,立即传达他们的痛苦。尽管这些都是当前出差的商务旅行者的重要考虑因素,但人工智能技术在招聘和挽留方面也发挥着重要作用。近三分之一的员工接受工作是因为提供了出差机会。此外,如果有机会经常出差,超过三分之一的专业人士会寻求其他工作机会,根据一份调查报告,这一数字在18-34岁之间上升到46%预订网站调查。雇主调查网站Glassdoor的数据显示,近五分之四的员工更喜欢新的或额外的福利,比如旅游津贴,而不是加薪。旅行费用不仅仅是机票和餐费。旅行总成本考虑了旅行对人的影响。机器学习优化公司旅行预订,并提供新的解决方案,强调员工满意度和成本控制。商务旅行是一个被忽视的机会,可以提高员工的满意度,也可以提升你最有价值的观点。由人工智能授权预订解决方案支持的灵活差旅政策被认为是一项重要的工作福利,它将让优秀员工继续工作,并从中获得有希望的前景。对于前瞻性思维、注重增长的组织来说,认识到AI在企业旅行中的机会至关重要。要了解机器学习如何彻底改变企业旅行,请下载TripActions电子书"在流行语背后:机器学习如何改善企业旅行"

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