云存储_选择服务器_学生机

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小编:注意:我知道我参加比赛已经太晚了,很遗憾我没有任何借口。 无论如何,我都会发表博客,以防这里提供的一些技巧对某人有用….我会试着在易趣上买这件T恤 这个博客只是一个教

云存储_选择服务器_学生机

注意:我知道我参加比赛已经太晚了,很遗憾我没有任何借口。

无论如何,我都会发表博客,以防这里提供的一些技巧对某人有用….我会试着在易趣上买这件T恤

这个博客只是一个教程/演示:没什么了不起的,但是所有的主要步骤都被描述了,云端云服务器,这样你就可以复制所有的东西(除了预测分析的最后一步之外都在Lumira中)。

我还想强调一下,用一个非常简单的数据集来创建有意义的分析是多么容易。

经过一些研究,我发现了Jordan Schermerhorn的一个非常好的博客,有一个免费的数据集,主要来自维基。乔丹已经对数据做了一些非常有趣的分析,所以我们的目标是找到新的方法来使用现有的数据集

下面是一个你可以下载的数据示例(文件包含366个字符):这个博客将尝试给你所有的步骤,因此,如果您下载原始文件,您可以将其用作教程

("从属关系"维度是字符的重新组合,类似于扩展族)

现在让我们开始吧(如果你还没有读到/看到GoT,请小心,因为这个博客可能包含破坏者!)

第一步:数据准备

前后

第二步:形象化

我只强调这部分的一些提示

不错,但是年龄组没有按正确的顺序排序…..而且我没有找到一种方法来强制值的显示顺序(Child->Teen->Young Adult…

所以我回到了准备室,数据库云存储,选择了年龄组,并为每个值做了一个"替换":Child变为1Child,云存储平台,Teen变为2Teen….我用了不到1分钟的时间。回到想象室,腾讯云服务器,现在:我可以看到斯塔克斯确实比兰尼斯特年轻得多(剧透者:可能是因为他们经常英年早逝……

结果很有趣:我们之前看到死亡率似乎和预期的年龄有关…。。但我们在这里看到的是,事实上,造成死亡的主要因素是家庭,年龄只是第二个因素!

现在回头分析这个问题会很有趣,云服务器和,但我会让你继续:轮到你了!

记住:"冬天来了"!

埃里克

你的博客总是很有趣!Geak IV的数据怎么样?

文章来源:www.vmchk.com

 
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