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小编:如果你原谅这个说法,如果你没有意识到大数据带来的市场兴奋,你就只能"睡在石头底下"。大数据为大回报提供了机会,有大量的统计数据证实了它的威力和潜力。然而,与所有伟大

如果你原谅这个说法,如果你没有意识到大数据带来的市场兴奋,你就只能"睡在石头底下"。大数据为大回报提供了机会,有大量的统计数据证实了它的威力和潜力。然而,与所有伟大的想法和技术一样,任何新创新背后的真正力量都来自于它的适应和使用。

在跳入大数据池之前,公司应该了解如何跳转以及跳转到哪里。正如阿尔伯特·爱因斯坦所说,"如果我有一个小时来解决一个问题,我会花55分钟思考这个问题,5分钟思考解决方案。"而大数据,这个潜在的解决方案,提供了曾经只能想象的可能性,云服务器一年,大数据提供的最终价值是公司能够利用大数据获得竞争优势。

我认为,从概念上讲,公司理解能够快速处理更多和不同类型的数据的价值,现在通常被称为四个V-"数量"、"多样性"、"速度,"和"真实性"。对于公司来说,更难掌握的是如何以及在何处利用大数据来创造竞争优势。

虽然大数据的使用会因公司和行业而异,所有制造企业都应考虑探索三个共同领域:

提高客户智能和渠道洞察力

客户在您历史上的任何时候都更了解您的公司、竞争对手和产品。这使得大多数制造商在与客户接触时处于一个直接的劣势。因为您的客户能够了解更多,所以您必须更多地了解您的客户,没费云服务器,同时能够与这些客户进行上下文交互和沟通。切断一个潜在的无菌和匿名的客户关系的唯一方法就是不断地证明你了解客户的需求。你成功地做到了这一点,通过将你所拥有的东西与你的客户理解和价值观联系起来。大数据可以帮助您利用可操作的客户智能,将看似不同的客户信息(如社交数据、客户交易和响应行为)整合到一个整体,有洞察力的客户图片,使客户相关信息在需要时实时可用。

从销售产品转向销售解决方案

生产运营既有数据丰富,也有"用户贫乏",只有一小部分数据被积极收集和利用。在数字经济中,生产灵活性在很大程度上取决于公司利用大数据的能力及其在制造业环境中的使用。大数据的使用正在将原劳动密集型、易出错、耗时的计划流程(如材料资源计划)转变为精确的计划流程,实时生产预测系统。为了满足数字化消费者的需求,让产品按他们的方式生产和交付,制造商必须能够大规模地设计、生产和交付高度定制的产品。这需要产品设计、客户订单、ERP核心系统、车间系统和供应链之间的连接系统。利用大数据有助于协调来自一度独立的信息仓库的大量结构化和非结构化数据,同时提供对制造业和供应链绩效和风险的实时可见性。最后,通过利用大数据和物联网,企业可以实时连接到自己的资产和生产的产品。这为资产利用率、资产性能可预测性和产品使用提供了新的有价值的见解。拥有售后产品使用智能,为制造企业创造了机会,使其拥有更多的售后服务所有权,并销售具有经常性收入流的解决方案。这进一步提高了客户粘性,同时满足了消费者日益增长的胃口,云数据库技术,他们越来越注重解决方案使用的价值,而不是产品购买所有权。

经营无边界的实时业务

这第三个领域乍一看似乎有点模糊,但可能性很大。大数据确实为企业提供了创造和实现这一"看似合理的梦想"的机会,前提是它们能够忘记并摆脱过去的IT管理架构和思维过程。在一个非数字化的世界里,那些建立和开发系统来管理人力资源、财务、客户、供应链、运营等流程的制造企业,有责任从过去走向未来。市场已经发生了变化,而且还在继续变化。过去的架构和系统不应该支配你的未来。流程和系统需要以全新的视角进行评估,因为当今世界在公司四面墙内外的联系更加紧密。经营一个没有边界的实时业务,买云服务器,曾经被认为是不可能的,现在在技术上是非常可行的。有勇气和信念重新设想和重新发明的公司将从数字经济中的大数据中获益最大,并最终获得市场竞争优势。

SAP提供了两种重要的资源,帮助制造商朝着重新发明和重新设想其业务的方向发展。通过我们的设计思维和行业价值工程团队的支持,SAP提供了标准化的工具、方法和性能基准,以帮助公司在进一步建立和量化潜在业务价值的同时,扩展其超越部门界限和IT体系结构的思维。

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Harry E.Blunt

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