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小编:当您开发一组由事件协调或依赖于事件的应用程序或服务时,您可以采用事件源方法对该系统进行全面建模。事件源系统非常适合于解决各种非常复杂的开发问题,基于事件触发一系

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当您开发一组由事件协调或依赖于事件的应用程序或服务时,您可以采用事件源方法对该系统进行全面建模。事件源系统非常适合于解决各种非常复杂的开发问题,基于事件触发一系列任务,并创建事件的有序列表以处理到审计日志中。但是,目前还没有现成的解决方案来启动和运行事件源系统。

考虑到这一点,我们很高兴宣布一份最新发布的指南,介绍如何使用Cloud Panner部署事件源系统,Cloud Panner是我们的强一致性、可扩展的数据库服务,非常适合此项目。本指南将引导您了解为什么和如何实现此事件源系统,以及如何解决一些关键难题,如保持消息的有序性、创建模式注册表和基于已发布事件触发工作负载。根据我们在与队友和客户讨论本指南时得到的反馈,我们更进一步:我们很高兴宣布指南中描述的应用程序的工作版本,可在我们的Github repo中获得,因此,您可以轻松地将事件源开发引入您自己的环境。

开始部署事件源系统在指南中,您将了解如何制作一个使用Cloud Panner作为接收接收器的事件源系统,云服务器汇总,然后自动将每条记录发布到Cloud Pub/Sub。Cloud Panner作为接收器解决了创建事件源系统的两个关键挑战:执行多区域写入和添加全局时间戳。

对于在多个地方运行的系统,多区域写入是必要的—想想prem和Cloud,东海岸和西海岸用于灾难恢复等。多区域写入也适用于特定行业,例如零售商希望从每个商店向单个系统发送事件,数据库云谢谢,以实现库存跟踪、奖励更新和实时销售指标等功能。

Cloud Spaner还具有TrueTime的优点,让您可以轻松添加每个事件的全局一致时间戳。这建立了一个你所有信息的顺序的基本真相。这意味着您可以根据基本事实进行下游假设,从而解决依赖系统和服务的各种复杂性。

在指南中,我们使用Avro作为序列化格式。这样做的两个关键原因是模式随消息一起传输,而BigQuery支持直接上传Avro记录。因此,即使您的事件随着时间的推移而改变,您也可以继续使用相同的系统来处理它们,而不必维护和更新辅助模式注册表和版本控制系统。此外,您还可以在线获得高效的记录格式,数据库交互,并实现持久存储。

最后,我们将讨论将每个记录存储在云存储中,以便存档和重放。使用此策略,您可以在云存储中创建高度可靠的长期存储和记录系统,云数据库试用,同时还允许系统重放过去任何时间戳的记录。这个概念可以为Cloud Spanner的备份和恢复模式奠定基础,南京云服务器,对事件进行月月分析,甚至月末报告或审计跟踪。这是一个指南中描述的体系结构,以及有关服务的细节以及如何部署它们。

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