坏数据有什大数据和云么好处?

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小编:想象一下你每天通过I-80E往返于旧金山。在过去的几个月里,你可能会注意到一块广告牌看起来不太对劲。更糟的是,一旦你意识到什么是错的…事情似乎只会发生梅西耶。很好早上好

想象一下你每天通过I-80E往返于旧金山。在过去的几个月里,你可能会注意到一块广告牌看起来不太对劲。更糟的是,一旦你意识到什么是错的…事情似乎只会发生梅西耶。很好早上好…等等,我们又在哪个城市?一个月后,仍然没有人口对。承认我们需要一点时间来建立良好的数据基础设施地点。它可能会让你挠头,笑,甚至是做了两次。赛段怎么会搞错城市?为什么我们要在一天24小时都能看到的静态广告牌上印上"早上好"?(我们只有一份工作!)嗯,还有更多。这不仅仅发生在旧金山。这些混搭在奥斯汀、纽约、洛杉矶、芝加哥和其他五大城市的广告牌上随处可见城市。实际地点:奥斯汀实际位置:洛杉矶实际位置:纽约在每一个案例中,我们都策划了一次混乱,并很好地将"竞争对手"的城市与每个地点相匹配。但如果这种口径的数据混乱是计划外的,会发生什么呢?当一个企业依赖于糟糕的数据,最后却出现了一堆打错城市的广告牌,会发生什么?它可能不像广告牌那样公开,但这种事每天都会发生在企业身上。这是因为他们所依赖的数据让他们失望了。利用这些坏数据来影响真正的商业决策会导致比我们有趣的混乱更大的后果?不需要很长时间就可以找到坏数据。现在检查一下你的邮箱,几乎可以肯定的是,你会发现那些给你打错名字的邮件,推荐你在刚买的东西上完成购买,或者显然是给别人的。这不是公司故意为你指路的(希望如此)。他们只是依赖于坏数据…而事情并不像以前那样故意的。不好数据可以以多种不同的形式存在—可能是过时的、无法访问的、不可信的,但它总是会导致糟糕的结果。相信数据变坏会带来严重后果。IBM估计,坏数据每年花费3万亿美元。糟糕的数据导致达美航空去年取消了数百架航班,使公司损失了1.5亿美元。其后果并不是严格意义上的财务问题,也会影响到你的品牌。客户越来越希望与那些知道自己的名字、喜好、能够通过网络、当面、通过电话和电子邮件复制美好体验的品牌做生意。如果你不主动处理坏数据,你就有可能成为社交网站的下一个笑料媒体:讽刺收到一封关于GDPR的电子邮件,其中包含错误数据它。所以,如何避免坏数据?就像宇宙中的一切事物一样,数据随着时间的推移趋于混乱。如果一个产品团队在你的公司跟踪"用户注册"和另一个跟踪"用户注册",这不会扼杀你的业务。但是,当你有几十个产品,需要弄清楚用户注册的总体情况如何时,会发生什么呢?这个简单的问题可能需要几个星期才能回答。你的答案还是有可能的错了。你需要从第一天开始防止数据损坏,并使用技术尽可能减少在业务增长和变化。很好数据并不是偶然发生的,而是投入适当的时间和资源来维护它的结果。无论这意味着授权一个数据争论者还是一个数据拥护者团队,你都需要公司里的人积极地执行那些能带来好结果的实践数据。这些实践包括每个人从同一个数据字典工作,这样您跟踪的所有内容都是标准化的,并且易于理解。这也意味着用某种东西来取代你的营销和分析工具之间错综复杂的集成网络,让你很容易一次跟踪所有东西,并在所有工具之间共享相同的数据。它甚至意味着可以帮助您了解每个工具都可以访问哪些数据的实践,这样您就可以筛选和控制哪些数据将被发送在哪里。很好数据是分段的数据段是最简单的方法,使您的企业能够遵循导致良好数据的实践。我们的技术可以帮助您通过一个API收集所有数据,并在其中进行清理和标准化。它可以帮助您实施一个公共数据字典和标准,无论您的业务或组织变得多么复杂,都可以防止坏数据。它可以帮助你相信你正在用绝对最好的数据来通知你的决定和工具可以。是否如果你是《财富》500强或是一家快速成长的初创企业,你可以选择什么样的数据为你的业务提供动力。您可以拥有支持收入增长决策的数据。你可以有数据,以推动营销活动和个性化工作。你可以有数据,帮助建立愉快的,五星级的客户经验。或者不是。你可能有不好的数据,导致浪费金钱,错误的决定,和尴尬的广告牌。选择权在你。

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