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小编:业务数据通常被视为21世纪的关键资源。业务数据越真实,就越有价值。然而,历史数据并非一文不值。为了在给定固定预算的情况下提供尽可能好的(即最高效、一致和正确的)数据

业务数据通常被视为21世纪的关键资源。业务数据越真实,就越有价值。然而,历史数据并非一文不值。为了在给定固定预算的情况下提供尽可能好的(即最高效、一致和正确的)数据访问,我们需要知道:谁在什么时间点使用了我们的业务数据的哪一部分?这个博客是关于如何从BW管理员的角度找到这个问题的有效答案。

通过SAP BWs分析引擎可以访问数据。sapbw用户通过BExQuery访问数据。分析引擎依次从持久性服务请求数据。BW(在HANA上)提供了一个多温度数据生命周期概念,数据存储在内存和列格式中,非活动数据概念的使用,数据存储架构,在HANA扩展存储(又名动态分层)中,云数据存储库,使用近线存储选项,点云数据,云服务器用途,或者归档,当然,您可以删除数据。

现在我们给出了固定的预算,我们应该如何找出如何将数据分布到不同的存储层?

HANA SP 8上的SAP BW配备了"选择统计",这是一种旨在跟踪数据访问并帮助找到适当数据分布的工具。使用选择统计信息,您可以在业务数据上记录分析引擎的所有数据访问请求。每个信息提供程序都可以启用选择统计信息。如果启用,则对于每个数据访问请求,时间维度上的最小和最大选择日期,即信息提供者的名称,访问用户的名称和访问时间被存储。

"选择统计"的一个主要用例是管理员工作台(管理工具->内务管理->数据老化)中的"数据老化"功能,且云服务器,能够提出时间片,将数据转移到NearlineStore。从技术上讲,"数据老化"工具有助于创建:

选择统计的记录目前仅限于时间片。引入此限制的目的是

a)控制记录的数据量

b)尽量减少由于计算数据片而对查询运行时造成的影响。

c)强调时间过滤器,时间过滤器通常在所有查询中提供,是数据保留和恢复的最重要标准生命周期考虑。

如果你同意罚款,否则,请随意发表评论并分享您的观点。

这里有一些演示工具使用的屏幕截图:

1.)自定义选择统计(事务spro)

2.)分析选择统计

3.)使用数据老化的选择统计

这是非常好的,而你想了解你的内存数据库的容量与数据增长。感谢分享。

我很惊讶我们在SP9(BW731)上,我看不到这个??

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