云数据库服务_云服务怎么使用

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小编:随着数据的指数级增长,组织发现自己处于越来越异构的数据区,充满了数据扩展和竖井,分布在内部数据中心、边缘和多个公共云。对于那些试图在保持一致的安全性和治理的同时

使用Azure Arc将Azure数据服务带到您的基础设施中

随着数据的指数级增长,组织发现自己处于越来越异构的数据区,充满了数据扩展和竖井,分布在内部数据中心、边缘和多个公共云。对于那些试图在保持一致的安全性和治理的同时更快地实现创新的组织来说,这是一种平衡行为。由于缺乏跨环境的所有数据资产的统一视图,数据管理方面的最佳做法更加复杂。正如Satya在微软Ignite的愿景主题演讲中所宣布的那样,我们正在重新定义hybrid,将创新带到任何地方。我们正在引入Azure Arc,它将Azure服务和管理引入任何基础设施。这使得Azure数据服务能够在任何使用Kubernetes的基础设施上运行。azuresql数据库和azuredatabaseforpostgresql超规模都可以在azurearc上预览,随着时间的推移,我们将为azurearc带来更多的数据服务。对于由于法规、数据主权、延迟等原因需要在内部数据中心维护数据工作负载的客户,Azure Arc可以带来最新的Azure创新、云优势(如弹性规模和自动化)、统一管理和无与伦比的内部安全总是最新的我们不断从客户那里听到的一个最大的痛点是修补和更新其内部数据库所涉及的工作量。它需要公司It部门不断努力,以确保所有数据库都能及时更新。完全托管的数据库服务,如azuresql数据库,为已将数据库迁移到Azure的客户消除了修补和升级的负担。Azure有助于自动更新Arc数据库。来自Microsoft容器注册表的更新将自动传递给客户,并且部署节奏由客户根据其策略设置。这样,内部数据库可以保持最新,同时确保客户保持控制。azurearc还使内部客户能够通过azuresql数据库访问最新的创新,如常青SQL,这意味着客户将不再面临对其数据库的停止支持。此外,azurearc还提供了一个独特的azuredatabaseforpostgresql的超规模部署选项。此功能使本地数据工作负载在容量优化方面得到了额外的提升,在读写过程中使用了独特的横向扩展,而无需应用程序停机。弹性秤云弹性部署是azurearc为客户提供的另一项独特功能。该功能使客户能够根据基础设施的可用容量,以与在Azure中一样的方式动态地上下扩展数据库。这可以满足具有不稳定需求的突发场景,包括需要以低于秒的响应时间以任何规模实时摄取和查询数据的场景。此外,客户还可以通过跨多个数据中心或从他们自己的数据中心到任何公共云中设置读副本来扩展数据库实例。azurearc还带来了其他云优势,如快速部署和大规模自动化。由于基于Kubernetes的执行,客户可以在几秒钟内部署数据库,只需单击几下鼠标就可以设置高可用性、备份和时间点恢复。相比之下,这些新功能将极大地提高数据库管理的生产率,并实现更快的持续集成和持续交付,因此IT团队可以更加敏捷地释放业务创新。统一管理使用熟悉的工具,如azureportal、azuredatastudio和azurecli,客户现在可以获得一个统一的视图,查看他们使用azurearc部署的所有数据资产。客户不仅能够在其环境和Azure中查看和管理各种关系数据库,还可以从kubernetesapi获取日志和遥测数据,以分析基础设施容量和运行状况。除了拥有本地化的日志分析和性能监控之外,客户现在还可以利用Azure Monitor内部部署,在整个资产范围内获得全面的运营洞察力。此外,Azure还可以方便地进行异地备份和灾难恢复。最重要的是,客户现在可以将云计费模型用于其内部数据工作负载,从而有效地管理其成本。从下图中可以看到由azurearc(azurearc数据控制器)提供的一整套管理功能。无与伦比的安全性安全性是企业IT的重中之重。然而,在不同的客户团队、职能部门和基础架构环境中保持安全态势并保持对数据工作负载的一致治理一直是一项挑战。使用azurearc,客户第一次可以从Azure安全中心访问Azure独特的安全功能,以处理其本地数据工作负载。他们可以用高级威胁保护和漏洞评估等功能来保护数据库,就像在Azure中一样。azurearc还扩展了来自Azure的治理控制,以便客户可以跨混合基础设施使用诸如Azure策略和基于Azure角色的访问控制等功能。无论数据在哪里,这种一致性和定义良好的规模边界都能给IT带来安心。了解有关Azure Arc在数据工作负载方面的独特优势的更多信息。天蓝色。有目的地发明。

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