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小编:几个月前,我们发布了一个调查,收集您在Azure门户中使用度量的反馈。感谢您的参与和提供宝贵的建议!我们想分享我们从调查中获得的一些见解,并强调我们根据您的反馈提供的一

Azure Monitor Metrics Explorer中基于您的反馈的新功能

几个月前,我们发布了一个调查,收集您在Azure门户中使用度量的反馈。感谢您的参与和提供宝贵的建议!我们想分享我们从调查中获得的一些见解,并强调我们根据您的反馈提供的一些功能。这些功能包括:支持多资源作用域的资源选取器。按维度拆分允许限制时间序列的数量并指定排序顺序。图表可以显示大量的数据点。改进的图表图例。具有多资源作用域的资源选取器我们听到的一个重要反馈是关于资源选择器面板的。你说过在选择一个作用域时,一次只能选择一个资源太有限了。现在,您可以跨订阅中的资源组选择多个资源。在按维度拆分时,可以限制时间序列的数量并更改排序顺序许多人要求能够根据维度值配置排序顺序,并要求控制图表上显示的最大时间序列数。询问者解释说,对于某些指标,包括可用内存和剩余磁盘空间,他们希望看到值最小的时间序列,而对于其他指标,包括CPU利用率或故障计数,显示值最高的时间序列更有意义。为了回应您的反馈,我们扩展了维度拆分器选择器,并添加了排序顺序和限制计数输入。 显示大量数据点的图表长时间内具有多个时间序列的图表,特别是具有短时间粒度的图表基于返回大量数据点的查询。不幸的是,处理过多的数据点可能会减慢图表交互。为了确保最佳性能,我们曾经对每个图表的数据点数量应用硬限制,当查询返回太多数据时,提示用户减小时间范围或增加时间粒度。你们中有些人觉得过去的经历令人沮丧。您说过,有时您可能希望绘制包含大量数据点的图表,而不管性能如何。根据你的建议,我们改变了处理限额的方式。现在,我们不再阻止图表呈现,而是显示一条消息,提示metrics查询将返回大量数据,但仍将允许您继续操作(附带友好提示,您可能需要等待更长时间才能显示图表)。   来自大量数据点的高密度图表可用于可视化异常值,如本例所示:  改进的图表图例根据您的反馈,我们做了一个小的但有用的改进,即图表图例通常不适合图表,从而使数据难以解释。这种情况几乎总是发生在固定在仪表板上并在仪表板瓷砖的狭小空间中呈现的图表,或是分辨率较小的屏幕上。为了解决此问题,我们现在允许您滚动图例,直到找到所需的数据:  反馈让我们知道我们做得怎么样,还有什么你想看的。在接下来的几个月里,请继续关注这些和其他新功能的更多信息。我们正在不断解决您的难题,并根据您的意见进行改进。如果您在我们下一次调查之前有任何问题或意见,请使用度量刀片上的"反馈"按钮。如果你喜欢一个新功能或者对我们的发展方向感到兴奋,不要羞于给我们一个叫喊。微笑对我们的计划的影响和皱眉一样重要。

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