云上服务器_怎么选择_云计算平台技术

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小编:今天的嘉宾博客来自GDELT项目的创始人Kalev Leetaru,它以超过100种语言监测世界上几乎每个国家的新闻媒体,以确定推动我们全球社会的事件和叙述。 去年9月,我在Google BigQuery中发布了

云上服务器_怎么选择_云计算平台技术

今天的嘉宾博客来自GDELT项目的创始人Kalev Leetaru,云分销平台,它以超过100种语言监测世界上几乎每个国家的新闻媒体,点云数据,以确定推动我们全球社会的事件和叙述。

去年9月,数据库部署,我在Google BigQuery中发布了一个新的海量公共元数据数据集,来自350万本可追溯到两个多世纪(1800-2015)的数字化英语书籍,云平台数据库,还有100万本书的全文。该档案馆从互联网档案馆和HathiTrust的英文公共领域藏书中提取,包括每本书的完整出版细节,以及大量基于计算内容的数据。整个归档文件作为两个公共BigQuery数据集提供,数据云平台,并且有越来越多的示例查询集合帮助用户开始收集。你甚至可以用一行SQL映射两个世纪的书籍。

处理350万本书是什么样子的?数据挖掘和创建350万本图书的公共档案就是一个非常适合云计算的应用程序的例子,在云计算中,只需要很短的一段时间就需要大量的专门处理能力。以下是我采取的五个主要步骤,以使数百万本书的宝贵知识更容易和快速地在云中访问:

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