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小编:2010年,当我们推出SAP HANA时,SAP提高了企业级数据管理和分析的标准—这是第一个提供实时事务分析的数据平台。作为内存数据库,SAP-HANA中的数据可以存储在RAM而不是硬盘中,以便更

2010年,当我们推出SAP HANA时,SAP提高了企业级数据管理和分析的标准—这是第一个提供实时事务分析的数据平台。作为内存数据库,SAP-HANA中的数据可以存储在RAM而不是硬盘中,以便更快地访问多核cpu中的数据。内存读取比传统数据库快一百万倍。交易系统不再需要从分析系统中分离出来进行运营报告,因此数据始终是实时和最新的。

九年后,SAP HANA被世界各地的主要组织使用。对SAP解决方案的总体需求是前所未有的。现在,我们继续致力于市场领先的创新,推出了最新版本的SAP HANA。

广泛的创新功能和好处

SAP HANA是最新的进化步骤,增加了多种创新功能。它简化了内存计算环境并使其民主化,因此您的组织中有更多的人可以使用它来获得答案和见解。许多其他功能有助于降低总体拥有成本、提高规模和数据可靠性、增强用户体验等等。

以下是SAP HANA中的一些重要新功能,这些功能仍然是SAP战略的核心。

数据分层增强可提高规模持久内存硬件可用性横向扩展增强功能数据保护和隐私智能数据访问与Hadoop集成空间数据的六边形网格聚类数据科学家和机器学习(ML)改进空间性能增强和算法在整个过程中优化用户体验

增强数据分层功能以提高规模

新的分层存储功能允许您部署具有优化数据分层功能的多温度存储策略,以便您可以以较低的总体拥有成本增加SAP HANA的数据容量。这个新的数据分层选项SAP HANA native storage extension为所有数据类型和工作负载提供了简单、可扩展的数据分层。管理员可以优化数据放置,以实现最佳的成本性能比,从而以更高的成本效益支持其业务优先级。数据分层顾问维护数据库访问模式统计信息,并向用户提供有关哪些数据库对象(如表、列、,分区)分层到热存储。

持久内存

2018年初的SAP HANA 2.3版本推出了首个针对Intel®Optane的全部潜力进行优化的大型数据库平台™ DC持久内存。2019年4月2日,英特尔宣布正式推出这项技术,这是数据存储层次结构的一大进步,将为SAP HANA客户带来重大利益。我们在最新版本中进一步改进,继续保持行业领先地位。要采用这项技术,您需要最新的硬件和至少SAP HANA 2.3,但不需要更改应用程序,因此不会中断。

Intel®Optane™ DC持久性内存提供了大容量的负担得起的数据持久性在一个双列直插式内存模块(DIMM)的形式因素。由于我们对持久性内存的优化使用,它提供了更高的内存容量和数据的持久性存储,具有近乎DRAM的性能。当系统关闭时,数据存储平台,数据保留在内存中,这使启动时的数据加载速度大大加快。使用SAP HANA和持久性内存,我们提供了一种改变游戏规则的方式,以更低的成本实时管理更多的数据,并改善了业务连续性。

通过持久内存,SAP HANA可以以内存速度管理更大的数据大小。在SAP与Intel合作的内部基准测试中,数据存储方案,我们发现,与传统DRAM和SSD配置相比,使用Intel永久性内存时,SAP HANA的启动时间提高了12.5倍。

作为世界领先的专业化工公司之一,也是SAP HANA永久性内存的早期采用者,赢创工业经历了启动时数据负载提高17倍。SAP HANA with persistent memory在1.3 TB的数据上在1分35秒内启动并满容量运行

横向扩展增强

新的表分发功能为管理员提供了工具,以确定SAP HANA横向扩展环境中表和分区的性能优化分发。管理员可以根据应用程序语义定义规则来控制SAP HANA中的数据位置。

结合增强的数据分层功能,这些功能有助于确保SAP HANA横向扩展群集的最佳性能,云服务器在哪,同时平衡内存和CPU消耗,减少节点之间的网络流量。

数据保护和隐私

有助于加强数据隐私,加强治理,并支持遵守法规,SAP HANA允许您分析所有数据,同时保持敏感信息的私密性。新的审计保留策略解决了法规遵从性要求,提高了决策者在选择匿名参数时的透明度。提供的KPI可帮助您衡量关键变量,如风险。

智能数据访问和Hadoop集成

现在您可以访问远程数据并使其民主化,无论数据移动与否,都可以全面了解企业。通过Spark控制器与Hadoop集群的集成支持高可用性模式和DLM实用程序,以将SAP HANA cold数据公开到配置单元表。通用适配器框架使企业能够连接到任何ODBC或JDBC数据源,从而确保您现在可以实时连接到任何数据源。对远程源的DDL支持通过集中SAP HANA中的更改过程来增强更改管理,从而在目标系统中远程创建对象。

Hexagon Grid Clustering for空间数据

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