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小编:成功的商业智能始终是关于在个体商业人员的需求和整个组织的需求之间进行适当的权衡。 2001年,Bernard Liautaud,自助式BI先锋BusinessObjects的创始人写了一本名为《电子商务智能:将信

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成功的商业智能始终是关于在个体商业人员的需求和整个组织的需求之间进行适当的权衡。

2001年,Bernard Liautaud,自助式BI先锋BusinessObjects的创始人写了一本名为《电子商务智能:将信息转化为知识并转化为利润》的书,讨论了这些权衡。他以政府系统为例,云数据库管理,以信息治理象限为例,概述了信息独裁、信息无政府和信息民主之间的选择

自10年前该书问世以来,怎么用云存储,BI技术取得了巨大的飞跃。但IT与业务之间的紧张关系以及对权衡的需求仍然存在,我们现在看到最新一代的分析技术也在为同样的问题而挣扎。

商业智能市场最近的增长主要集中在"数据发现"工具领域,这些工具利用内存技术允许用户快速聚合来自多个来源的数据,并以交互方式和可视化方式对其进行探索,而不必为每个步骤创建新的"查询"。

这些工具通常被业务用户热情地采用,作为对繁文缛节和中央it组织的限制的一种反应,中央it组织被视为信息独裁者,在信息独裁者的访问中数据集中在少数人手中。

尽管这一数据发现以新的方式赋予了业务用户权力,但也带来了新的危险,表现为Liautaud定义的信息无政府状态:

这类工具的一个常见副作用是新的数据孤岛,每个小组或部门编制自己的数据,导致数据不一致和重复工作:

更糟糕的是,可能出现"数据领地",用更多的本地瓶颈取代中央IT。有人把这种创造称为新的"信息贵族"——读到所有对新的"数据科学家"角色的赞誉,我们很难不担心,我们正在商业人员和他们决策所需的数据之间创造一个新的层次。正如Liautaud十年前所说:

企业应努力将一致的信息治理与分散的数据访问和决策结合起来。Liautaud称之为"信息民主",它类似于Gartner现在所说的受治理的数据发现:平台既满足企业用户的易用性要求,也满足企业的it驱动要求,现在,新的数据发现供应商和传统供应商正在竞争提供这些平台。数据发现供应商的客户:

同时:

例如,多年来在商业智能领域处于领先地位的SAP推出了数据发现产品SAP Lumira。该工具的桌面版本允许分析师将数据聚合并创建可视化效果,哇云服务器,然后通过现有的SAP分析平台轻松共享。这使得组织能够支持"真相网络"或"协作洞察",而不牺牲个人的易用性需求或整个组织的数据治理需求。

当然,企业级云主机,任何形式的民主都是困难的,正是因为它需要不同群体之间不断更新的权衡。关键是建立一个人人都尊重的体系,即使他们并不总是喜欢这样的结果。这反过来又要求IT和业务人员都必须意识到一些妥协是必要的。例如:

最后,它总是关于业务需求,而不是技术月台Liautaud这本书给那些在商业智能愿景中挣扎的人提供了一些永恒的建议:

||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||霍华德斯纳,这位前高德纳分析师创造了现代意义上的"商业智能"一词,他在2006年出版的《绩效管理革命》(Performance Management Revolution)一书中使用了类似的模式

[这篇文章的一个版本首先出现在商业分析博客上]

,云存储oss

文章来源:www.vmchk.com

 
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