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小编：blog无论你是在生产自动化软件、SaaS产品还是云应用程序，都可能假设你在这个过程中收集了大量的数据。嵌入式分析可以为您的组织带来许多好处，从降低总体拥有成本到为您的开发

嵌入式数据分析初学者指南

blog无论你是在生产自动化软件、SaaS产品还是云应用程序，都可能假设你在这个过程中收集了大量的数据。嵌入式分析可以为您的组织带来许多好处，从降低总体拥有成本到为您的开发人员腾出时间专注于产品的核心元素。随着越来越多的公司和个人认识到使用数据和分析来改进其业务的不同方面的价值，在现有应用程序中提供嵌入式报告的能力可以为您的产品提供所需的竞争优势，并大大提高您为客户提供的价值。在开始使用嵌入式分析之前，需要考虑以下4点：#1内部或外部：购买vs构建一旦你决定在你的产品中添加一个嵌入式BI功能，你首先要考虑的是，是购买现有的嵌入式软件并将其集成到你自己的应用程序中，还是在内部开发一个分析平台。在一个资源无限的世界里，你可能想把所有的东西都放在内部，以保持对你的产品的完全控制，包括你或你的客户所需要的确切的功能和用户体验。然而，现实情况是，商业智能并不是大多数企业的核心竞争力，开发一个成熟的商业智能平台可能需要多年的研发工作和巨额的金融投资。想要更深入地了解嵌入式分析的注意事项吗？请立即阅读我们的独家白皮书。注意：一个简单的可视化界面在开发方面并没有特别的挑战。但需要注意的是，商业智能不仅仅是在用户的屏幕上显示花哨的可视化效果：它处理连接多个数据源、对大型数据集运行快速查询以及允许用户通过以多种方式质疑数据来探索其数据。这种类型的分析平台不容易开发。构建一个能够处理大数据或复杂数据需求的强大的BI系统需要大量的资源（在时间和金钱方面），而且可能仍然无法实现与现成解决方案相同的功能级别。#2警告：易于实施尽管如此，您也不应该忽视一些嵌入式解决方案可能带来的潜在成本和时间消耗。您自己的软件和您选择的嵌入式分析平台之间的集成问题有可能大大增加您的成本和生产时间。这可能意味着你和你的BI提供者之间的开发和迭代需要更长的时间。此外，有些BI软件的实现和使用非常复杂，因此在系统实际启动和运行之前，需要对您进行广泛的培训，这将进一步延长您的成本、上市时间，并证明它本身就是一个令人头疼的问题。换言之，选择外部嵌入式BI并不一定能保证您更快地实现价值。在做出决定之前，根据自己的数据，亲自试用该软件是很重要的。#3定义您的需求在当前的市场上，似乎有无限多的BI产品，在未经培训的人看来，它们都有望实现相同的基本功能。然而，仔细检查（可能实际上需要下载该软件的试用版或要求提供概念证明）将揭示不同类型软件之间的巨大差异。例如，数据可视化软件等前端工具侧重于仪表板报告，而端到端工具也处理数据准备，并具有内置的查询和分析引擎。您需要的工具类型取决于您计划处理的数据的数量、种类和速度。您需要考虑的事项包括：大小：您需要处理多少数据？几百兆字节？千兆字节？兆字节？在处理大型数据集时，某些BI工具的性能可能会受到影响。报告：生成一些预先确定的报告就足够了，还是希望用户能够生成自定义查询和报告？安全性：您将能够设置哪些权限，以及这样做有多困难？你能在数据库、表和行级别设置权限吗？数据复杂性：您的数据是否具有相当的组织和结构，或者您正在处理来自多个源的复杂数据？#不要低估你未来的需要即使在彻底定义了嵌入式分析的精确计划之后，也不要忘记商业智能在很大程度上是不确定的。我们今天收集的数据的数量和类型在几年前是无法理解的，没有理由相信它们在几年后会保持不变。当您发现您选择的解决方案不能完全满足您的需求时，为了避免重新购买、重新实施和重新培训员工，请确保您选择的任何嵌入式分析平台都是可扩展的。假设您的数据集将增长，您的查询和报告需求也将扩展，并确保您集成的软件能够处理更大的工作负载。了解更多：评估、实施、构建支持模型下载我们的免费白皮书：嵌入式分析的5个应做事项和不应做事项，以获得有关在供应商之间进行选择、实施过程以及如何确保您的客户在该过程中获得最佳支持的更多基本提示。标签：数据可视化|嵌入式分析| OEM

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