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小编:博客因此,您决定加入数据分析的潮流,通过更好的分析、报告和数据可视化将您的公司推向21世纪。但要想让商业智能项目顺利进行,通常需要整个组织,或者至少是整个部门都参与

为商业智能构建一个铁的商业案例

博客因此,您决定加入数据分析的潮流,通过更好的分析、报告和数据可视化将您的公司推向21世纪。但要想让商业智能项目顺利进行,通常需要整个组织,或者至少是整个部门都参与进来。既然开始实施BI计划需要投入时间和资源,以及组织处理数据方式的观念转变,你可能需要说服公司的相关人员采取行动。您需要构建一个可靠的业务案例,以证明BI可以为您的组织带来价值。这里有7个技巧可以帮助你做出令人信服的论据:1了解当前形势的代价您目前没有为BI解决方案买单这一事实并不意味着当前的情况没有自己的成本:要么是由于IT资源被用于可以通过业务智能自动化的任务,要么是由于缺乏对数据和分析的适当访问。目前每周有多少工作小时用于生成报告?这会造成多少积压?贵公司有多少次由于未能及时处理信息而未能实现商业利益?高管和中层管理人员是否会花数小时在电子表格工具上苦苦挣扎,以了解其部门的绩效?所有这些都是成本因素,即使它们没有出现在任何预算报告中。2不仅仅是数据可视化你首先要澄清的一点是,最终目标不仅仅是要有好看的视觉效果。毕竟,图表就是图表,更吸引人的图形不会自动转化为额外的洞察力。因此,必须明确指出,商业智能不仅仅是数据可视化,BI项目一旦启动,实际上将使组织能够找到业务问题的实际解决方案,提供查看数据的新方法,减少报告时间,提高数据可靠性,并采取一些措施减轻IT部门的负担。三。展示它如何解决当前的业务问题每个公司都有自己的问题,通常数据驱动的方法可以帮助解决这些问题。无论是高客户流失率还是膨胀的运营成本,数据分析都可以帮助您了解您的业务在哪里遇到困难,并提出可能的原因和解决方案。准确的数据分析和快速分析的主要优势是如何帮助他们快速发现和解决数据驱动的主要问题。4考虑数据当前和未来的复杂性可能是目前贵公司正在处理相当简单的数据,而您正在执行的分析类型可以通过电子表格或数据可视化工具等解决方案得到充分解决。然而,对于成长中的公司来说,这种情况不太可能长期持续下去——如今,即使是中小型企业也发现自己在处理大型或复杂的数据,尤其是在数字营销、人力资源管理和客户服务等领域。当您的数据确实变得更加复杂时(例如,数据的大小将开始增长到"阻塞"现有的轻量级解决方案的程度),或者您发现自己正在使用许多不同的数据源,那么除了过渡到商业智能软件外,别无选择。然而,等待危机发生,然后在"恐慌模式"下做出决策通常不是最佳做法,因此,如果您有理由相信,在可预见的未来,数据的复杂性将不断增长,最好现在就解决这个问题。5与每个利益相关者的痛点相关商业智能工具可以解决组织中许多不同的数据相关问题,每一个问题都会影响到不同的人:首席执行官希望看到跨部门组织绩效的高级报告;中层管理人员希望在日常运营中使用数据,以便做出更好的决策;IT专业人士希望在维护、清理和整合数据上花费更少的时间,以便业务用户访问;分析师希望更快、更灵活地进行分析等。在制定业务案例时,一定要提出每个相关决策者都能理解的观点-阐明这是如何解决他们和公司问题的。6设定可操作的时间范围实施BI解决方案通常不是几分钟的问题,但也不需要几个月的时间。人们自然不太愿意承担一个没有明确终点线的大型项目,尤其是那些需要时间和资金投入的项目。因此,您应该从小处着手,为诸如需求获取、定义kpi和让第一个仪表板启动并运行等阶段设置明确且接近截止日期的阶段。对于现代的BI解决方案,对于常规规模的实施,这些时间范围通常不应超过几天或几周。如果决策者得到一个在短时间内看到实际结果的承诺,他们会对批准项目感到更自在。7先采购后展示解决方案最后,在没有进行完整的概念验证之前,不要要求任何人将预算转移到此类项目上。许多BI工具还提供免费试用版,您可以使用它来评估所讨论的软件在多大程度上提供了自助服务功能,以及它如何与公司的目标和当前的数据情况相匹配。但是,不要只满足于免费试用期:坚持与您正在评估的供应商一起,根据您的实际数据进行实际概念验证,并回答实际的业务问题。这真的是关键:能够产生一个有效的商业智能系统将是展示商业智能能为你的组织做什么的最好的方式。因为毕竟,仪表盘比语言更响亮。标签:现实生活中的BI |常见的BI痛苦|如何

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