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小编:在"构建案例"系列4个部分的第四个也是最后一个博客中,我将重点介绍欺诈检测和调查解决方案—因此SAP Business Integrity筛选,但该系列之前的博客介绍了支持三线模式的所有SAP解决方

在"构建案例"系列4个部分的第四个也是最后一个博客中,云服务器注册,我将重点介绍欺诈检测和调查解决方案—因此SAP Business Integrity筛选,云共享服务器,但该系列之前的博客介绍了支持三线模式的所有SAP解决方案:内部控制和遵守SAP流程控制、企业风险SAP Risk management的管理,以及SAP audit management的内部审计。

如果您一直在研究如何通过减少异常和潜在欺诈事件来量化潜在收益和节约,那么,本博客中描述的价值计算器应该能够提供帮助。

它旨在通过计算旨在改进异常检测和预防的技术的潜在价值来帮助组织创建商业案例。

量化企业异常检测方法的潜在好处,SAP Business Integrity Screening Value Calculator提供真实、有用的估算和数据,帮助企业:

保护收入和减少损失使用行为分析来检测和调查可疑模式使用强大的分析功能,云数据服务,减少误报更快地发现欺诈和调查可疑模式

如果您认为这值得尝试,那么只需转到SAP Business Integrity Screening Value Calculator并单击"开始"。不需要注册到这个免费工具!

在我们开始之前,我只想强调一个事实,即这个值计算器提供的估计数据仅供说明之用。实际结果或成本当然会有所不同,并且可能会受到在您的商业案例中使用此信息时需要考虑的其他因素的影响。

第1节-配置

SAP business Integrity筛查提供异常、欺诈和第三方风险检测和调查,以保护您的业务。大多数计算都是由您估计的因欺诈造成的收入损失百分比驱动的。

正确配置,解决方案将允许您:

更早地检测异常情况以减少财务损失以较低的成本提高检测精度更好的预测和预防未来的发生

在这第一步,你将因此被要求提供各种公司属性的最佳估计。别担心,如果你愿意的话,你可以改变它们来创建不同的场景。

需要什么指标:

年总收入欺诈和异常检测及调查活动中每全职员工(FTE)的平均年满载成本根据认证欺诈审查员协会(ACFE)的调查结果,

第2节-设计

预计欺诈造成的年平均收入损失为5%。根据Forrester的研究,47%的受访者同意欺诈管理流程是手动的,缺乏自动化。有鉴于此,组织可以轻松地设计筛选列表,分析模式,并使用高性能应用程序体系结构和预测洞察力定义检测规则和模型。因此,本节将重点介绍更直观设计有效检测规则的好处。

需要哪些指标:

全职员工(FTE)维护当前系统并设计欺诈和其他异常检测规则。这包括业务分析师和IT资源使用自动化系统实现数据来源和检测规则构建的平均年生产率提高

第3节-设置

高效欺诈检测要求更高的准确性和更少的误报。拥有正确的规则和策略来最大限度地减少误报,正是本节将重点关注的内容

在这方面,可以通过以下方式获得好处:

定义基于细粒度标准的检测策略确定业务伙伴的筛选策略提供实时精度模拟和策略校准

需要什么指标:

每年的误报次数。这些异常情况被错误地提出,然后由调查人员关闭针对所有例外情况(潜在欺诈、异常情况、业务伙伴风险等)的每个案例调查所花费的平均人时数

第4节-检测

价值计算器的这一节介绍了通过早期检测机制节省损失和阻止可疑活动,组织可以获得的好处。因此,防止欺诈性交易被执行和资金离开组织。

需要什么指标:

由于欺诈行为的延迟发现而导致的不可收回的损失金额,包括诉讼费用、法律费用等通过提高检测率降低潜在的额外损失由于更快的检测提高了已确认损失的恢复

第5节-调查

有效管理警报工作量并关注影响最大的案件将对调查小组提供实际帮助。通过合适的解决方案,快云数据库,他们可以访问具有高级查询和分析功能的全面警报管理功能。这将有助于他们进行协作,以更快地进行调查,并使他们能够更直观地捕获调查结果和解决问题。

需要哪些指标:

整个组织中负责调查异常的全职员工(FTE)的数量花在低级任务上的时间。例如:在不同的源系统中搜索信息所浪费的时间

第6节-分析性能

一旦整个过程执行完毕,由于这毕竟是一个反复的循环,技术的不断改进和定义将推动进一步的价值。总结前的最后一节将重点介绍通过获得实时性能分析和管理报告,云阿里,以便更好地做出明智的决定和及时采取行动,以及通过持续监控优化调查质量,可以带来的附加值。最后但并非最不重要的一点是,它还将包括实施预防性控制的好处。

需要哪些指标:

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