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小编:良好而准确的决策对实现公司目标和企业成功至关重要。决策通常不是一维的,而是相当复杂的,基于一系列因素和数据输入。这些条件对人类决策者来说是一个挑战,是人工智能(

良好而准确的决策对实现公司目标和企业成功至关重要。决策通常不是一维的,广州阿里分销,而是相当复杂的,基于一系列因素和数据输入。这些条件对人类决策者来说是一个挑战,是人工智能(AI)技术的一个理想用例,可以以各种方式自动化和支持决策。SAP Data Intelligence作为云解决方案提供的人工智能和信息技术的相互作用,通过产生附加值和业务见解,成为NB(x)的一个关键因素。

许多公司缺乏优化和自动化决策流程的能力,尽管它们很重要。决策者可能很容易曲解信息或错过数据集中人类无法感知的隐藏模式以及算法。因此,决策过程不仅容易产生不准确的决策,而且耗时耗力。做出更好、更快决策的关键是将经过深思熟虑、有指导的应用程序结合起来,使用预测分析,利用历史和外部数据。

NB(x)通过自始至终的自动化帮助加速和优化整个决策过程,同时通过以下优化提高盈利能力:

引导用户完成所有必要步骤的现代应用程序处理和收集相关的,云数据库存储,必要的信息,以作出准确的决定实时决策,立竿见影通过自动化决策过程降低了过程成本,每个决策需要更少的人员和更少的人工输入(时间)利用SAP数据智能进行机器学习,通过利用历史和当前数据支持决策过程,从而实现一致和更准确的决策

在业务应用程序和流程中集成预测模型将有助于减少人工工作,通过自动化数据驱动的决策过程所花费的时间和人为错误。因此,内部云存储,使用SAP Data Intelligence可以使数据的编排过程更加透明和有效。

因此,云保存数据库,建议的解决方案将使决策过程变得精简、简单、快速和高度自动化。提高决策的准确性和一致性将进一步有助于公司的底线。

NB(x)是一个整体解决方案,提供集成和智能的现代Web应用程序,自动化从数据收集(用户输入)和决策(预测)到销售结单的整个决策过程。此外,它已作为一个模块实现,因此可以通过灵活的报告解决方案轻松扩展,该解决方案为业务用户提供有关客户和销售的见解。

解决方案的核心是SAP Data Intelligence,它位于基于云的环境中,集成了相关数据,并可以与各种前端结合工具。SAP数据智能平台在后台运行,管理用户通过前端输入的历史数据和手动数据。通过连接、发现和丰富数据资产,该平台将数据混沌转化为具有可操作见解的数据智能。根据输入,风险分类在第一步进行。这些结果会影响不同保险产品报价的价格计算。一旦结果显示在Web应用程序中,用户就可以从可用的报价中进行选择,并完成付款和确认过程。

通过解决方案,机器学习和预测模型的集成,通过自动化大大简化了决策过程,云端云服务器,并通过更高精度的快速决策确保公司未来的经济成功。

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Vjola Dule、Sebastian Feil、Alexander Croll、Nicole Vollmer、Adam Rapcsak、Frederic Martin

文章来源:www.vmchk.com

 
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