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小编:虽然有很多关于客户洞察的博客,但最近零售业越来越关注整体主题。 不仅仅是啤酒和尿布的例子(将它们放在一起以促进销售),这是一场无形的争夺更多关于客户的知识的战役。

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虽然有很多关于客户洞察的博客,但最近零售业越来越关注整体主题。

不仅仅是啤酒和尿布的例子(将它们放在一起以促进销售),这是一场无形的争夺更多关于客户的知识的战役。这需要数据,数据,还有……数据。这是真的:每家公司都希望尽可能多地了解他们的客户。客户关系管理(CRM)是企业对企业(business to business)中的一个重要话题,但零售业仍在努力实现真正可行的方案。

我不止一次看到,零售商为我提供了一种与他们联系和注册的方法,云数据库兼容,但是:什么都没有发生。没有优惠,没有有趣的信息。尤其是中小型零售商似乎不仅难以收集数据,而且难以使用数据。(在某种程度上,这不会排斥客户,但仍会给公司带来好处!)

但即使是大型零售商也遇到了一些障碍:

为什么?

1–零售商不知道大多数/所有客户。如果不使用企业购物者的卡来保护资金或收集积分,仍然很难获得客户的个人信息。(顺便说一句:即使公司确实有公司购物卡,客户仍然可以决定是否要使用它!)

第二–大多数公司使用支付提供商进行信用卡/借记卡流量。(很简单,因为他们不想进入目标公司,当信用卡/借记卡被滥用,华为云分销,客户的数据被保存在他们自己的硬件上)所以这根本不给零售商任何信息。

第三–除了在社交媒体上积极发布信息外,一家公司还可以收集大量内幕信息,了解人们对零售商的看法。但是:一家公司如何将某个顾客的购物行为与他的社交媒体档案联系起来?

第四–手机/智能手机应用程序大多价格昂贵,生命周期较短,如果社区不喜欢它们,华为服务器云,可能会因为拥有众多购物应用程序中的一个而引起很多笑声,没有人需要,也没有给任何客户一个很好的理由来安装和保留他的移动设备。

5–POS/收银机数据是匿名的,直到我找到一个创造性的方法来连接上述过程之一。(购物卡+应用程序+应用程序…)

我非常好奇地听到/阅读有关Communities旅程和SAP技术(社交媒体+CRM+汽车+HANA)的信息。

SAP的新技术将最终使零售业务更接近所有客户的业务吗?希望如此。

谢谢你阅读我的第一篇博客!

预测分析和忠诚度卡是两种完全不同的解决未知客户的方法。忠诚度的挑战总是如何避免将利润让给85%的签约客户。另一方面,Predictive可以展示客户群,并帮助产生一些潜在的见解,了解哪些产品可能值得向他们推广。我很想知道其他人在这个空间里想去哪里。在过去的一年里,我接触过的许多零售商都在他们的忠诚度或销售数据上运行相同的细分模型,或者他们只是以匿名形式将数据出售给CPG供应商。

就著名的啤酒和尿布而言,我就在其中。让我透露一点历史。宾夕法尼亚州布里斯托尔的Stores Automated Systems Inc.早在1996-2000年就与AT&T贝尔实验室的一个部门Visual Insights合作。SASI拥有大量来自客户的POS数据,如Rite Aid、Andronico's、Pep Boys等。VI正在收购总部位于多伦多的Visible Decisions,Inc.。i2节奏报告器和Cognos背后的可视化大脑。我在VDI工作了很多年,收购后搬到了VI。VI已经找到了可视化商品亲和力的方法,哪些产品一起销售,数据存储要求,SASI的人从他们的零售商客户那里得到了数据。在VDI/VI组织工作了几年之后,我搬到了Triversity,讽刺的是,它买下了SASI。几年后,云服务器自建,SAP收购了Triversity。因此,SAP retail拥有啤酒和尿布的真正传统。这是真实的,有真实的数据。

当前网址:http://vmchk.cooou.com/theory/100998.html

 
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