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小编:零售商处理大量的数据。在大数据时代,他们正在寻找新的方法来利用这些信息改进流程和消费者参与度。但有一个领域,大数据可能会产生巨大的影响,零售领域的公司可能会错过

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零售商处理大量的数据。在大数据时代,他们正在寻找新的方法来利用这些信息改进流程和消费者参与度。但有一个领域,大数据可能会产生巨大的影响,零售领域的公司可能会错过,那就是房地产。

大数据对零售房地产的承诺来得正是时候。消费者对他们减少的可支配收入仍然手紧。消费者资金和注意力的竞争来自越来越多的竞争对手、渠道和场所。零售商和零售业主都需要前所未有地实现每平方英尺收入的最大化。

为应对这些挑战,企业应采取三个步骤,数据库,利用大数据转变房地产管理方式。首先,他们需要确定可以采取行动的大数据来源。第二,他们必须投资于能够采取这些行动的技术。最后,他们必须将他们对大数据的洞察运用到底线上。

1000个亮点

管理零售房地产的数据有三个主要来源。首先是零售店或购物中心本身。这可能包括用于管理能源使用的低至子表级别的能源消耗数据。它还可能涉及设备上的传感器,可以改善服务,云服务器缺点,减少停机时间,最大限度地减少影响购物的中断。这些数据可以改善零售商的运营,提高租户满意度,并为商场业主提供购买和销售能源等领域的机会。

第二个是购物者。零售商和商场主都可以使用摄像机、WiFi、手机信号和其他技术来测量购物者流量,以了解消费者行为、减少瓶颈和优化人员配置。很多这样的数据收集可以匿名进行,保护购物者的隐私。

最后一类信息是客户情绪数据,主要从社交媒体收集。情绪数据可以让你近实时地看到人们对他们的朋友说的关于你的商店或购物中心的话,并为你如何更好地吸引他们提供线索。购物者和情绪数据可以帮助零售商和零售业主评估最佳的开店地点,或收购或开发零售设施。

行动和参与

所有这些数据源产生的信息,通过正确的分析,给你新的见解,外国云服务器,使你能够采取行动改善你的业务。收集可操作的信息需要在几个关键技术上进行投资。

机器对机器(M2M)传感器和通信可以捕获设施和设备数据。移动技术可以让你洞察客户的行为和情绪。内存中的数据库可以让您将大量的结构化和非结构化数据集中到一个地方。高级分析使您能够快速分析数据,以发现隐藏的见解,甚至预测未来的趋势。而云平台可以让合适的人在合适的时间、以合理的成本获得相应的见解。

这一新分析可以改变零售商和零售业主管理房地产的方式。零售投资通常基于地理位置和人口统计。但今天,你可以添加实际消费者的实际行为,帮助你做出更明智的决定:在哪里开店,在哪里购买或开发房产,在哪里应该提供哪些产品和服务,什么样的租金是合适的,等等。

除了房地产,你获得的所有新数据都可以帮助你更好地吸引客户吸引消费者长期以来一直是零售商的明确目标,什么是云数据,越来越多的是商场老板的目标。这对零售商和商场业主来说都是双赢的,零售商找到了使收入最大化的方法,商场业主能够增加租金收入并更好地留住租户。

找到回报

最终,这些数据来源的好处需要显示在底线上。过去,数据库引擎,零售金融总是处于被动模式,等待每月收盘时做出调整。如今,通过对新数据流的实时捕获和分析,金融业可以在变化发生时对其作出动态响应。更妙的是,财务部门可以进行假设分析,以获得领先优势。

例如,在您进行预算和规划时,您可以分析门店盈利能力,并了解与预测相比,某个特定地点的业绩偏低或过高的原因。更好的是,你可以运行场景,主动决定在这个位置开一家店,或在那个位置剥离自己的零售物业。

对于零售商和零售物业所有者来说,大数据意味着你不再是在真空中运营,而是根据最佳猜测做出决策。你有足够的洞察力来更好地管理你的物业,提供卓越的消费体验,并使你的业务更加盈利。

想进一步了解大数据是如何改变零售房地产的吗?5月18日至20日,在拉斯维加斯会议中心(就停在街对面),当你在ICSC RECon时,寻找SAP大数据巴士。

文章来源:www.vmchk.com

 
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