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企业人工智能是将人工智能方法嵌入组织数据策略的核心的能力，包括业务的每个过程和方面。这篇博客文章总结了IDC关于企业人工智能的一些策略以及组织可以采取的步骤。虽然这里概述的关键战略特别与亚太地区相关，但它们可以更广泛地应用于企业人工智能的起步或前进的组织。人工智能的应用应被视为组织的一项战略举措，立足于发展其核心能力和增长需求，同时也了解其面临的挑战，以期实施一项计划来完全缓解或解决这些挑战。人工智能的一些更实际的用例包括：提高业务敏捷性：适应变化和处理不确定性的能力，特别是在IT和操作中。推动风险管理：避免和减轻金融风险影响的能力，尤其是在金融服务机构。激发产品创新：商业上推出新产品和服务的能力，特别是在高端制造业。提高顾客满意度：满足并超越顾客期望的能力，如零售业和酒店业。提高生产力：用更少的人和更快的速度生产更多的产品的能力，如制造业或电信业。使企业人工智能成为一种组织实践根据IDC的说法，人工智能成熟度模型有五个关键步骤。再一次，虽然这些步骤与行业观察（特别是在亚洲/太平洋地区）密切相关，但它们肯定可以更广泛地应用于那些开始构建其人工智能投资并逐步采用可扩展的企业人工智能战略并在未来维持业务的组织。在Dataiku，我们的信念是一致的——我们相信企业人工智能涉及到在公司的各个层面，下到每个业务流程，都采用健壮的数据方法。1实验投资于人工智能的组织可以从试验简单的用例和集中的人工智能项目开始，这些项目与一些选定的业务功能中的业务目标相一致。2膨胀在这个阶段，组织可能有一些人工智能计划，但它们还没有作为整个组织中人工智能实施更广泛计划的一部分进行协调。在这里，用例应该被优先考虑，以便识别内部拥护者，提高团队成员的技能，云联盟服务器，避免与集成相关的复杂情况，并让业务线涉众保持兴奋。有关如何识别成功的正确用例的完整框架，请查看我们关于该主题的详细白皮书。三。执行为了在组织的人工智能管道中保持新的机会，扩大范围。一旦团队得到高级管理人员的认可，西安云数据库，他们就可以执行项目并跟踪业务结果。一旦他们能够反复证明切实可行的业务成果，云服务器，他们就有责任在整个组织内传达投资回报率，而这反过来又将产生新的机会、有兴趣参与的团队的兴趣，以及对数据驱动流程向前推进的期望。4协调人员、流程和技术为了使企业人工智能真正具有可扩展性并实施全面的组织变革，IDC提出了跨人员、跨流程和跨技术协调的需求——我们在Dataiku也相信这一点——但这不是一项交钥匙的工作。下面，我们将详细介绍这些推动组织沿着企业人工智能之路前进的关键促进者：人物：需要有一个从数据中学习、内部协作、管理数据和机器智能的机构能力。这需要正确的技能和组织结构，以便逐步自动化业务流程，而不丢失人工在环元素。在Dataiku，阿里云分销商，我们坚信企业人工智能需要水平（团队范围）和垂直（跨团队）协作的概念。过程：团队需要能够及时地综合和使用信息，实惠云服务器，以便从海量的数据中提取见解。这需要在满足任何独特的隐私、道德和合规性要求的同时进行。技术：技术能力需要在企业规模上提供洞察力作为自动化和自主性的基础。正确的平台将允许灵活地使用数据、不断开发应用程序和实现AI模型的部署。5继续破坏随着数据和技术的不断发展和改进，企业人工智能的旅程正在进行。真正实现实际业务影响和价值的人工智能项目将支持和加强现有的业务运营，并推动对客户、供应商和合作伙伴的积极连锁反应。一个成功的企业人工智能系统还将包括定期监控和反馈整合，以确保持续改进。展望未来根据组织的独特需求和痛点构建企业人工智能战略和平台并非一蹴而就，而是需要融入运营的各个方面。虽然企业人工智能的发展趋势和成熟度因地理区域而异，但有一个共同点是：成功扩展和使用企业人工智能的能力是未来企业成功的关键组织资产。

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